2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)
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- 资源类型
- 夸克网盘
- 分享用户
- 安心*白猫
- 文件数量
- 118
- 文件大小
- 1.7 GB
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资源简介
本资源《2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)》为夸克网盘分享内容,共包含 118 个文件/文件夹,总大小约 1.7 GB。涉及 AI、大模型、Agent、教程 等内容。如需获取,请前往夸克网盘查看。
文件清单(118)
- 1-Agent趋势.png
- 1-Agent要解决的问题分析.mp4
- 2-Agent流程.png
- 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
- 3-Ageng包括组件.png
- 3-与大模型的关系分析.mp4
- 4-Agent组成.png
- 4-多智能体定义分析.mp4
- 5-多模态.png
- 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
- 6-多角色组成.png
- 6-整体总结分析.mp4
- 7-Agent游戏.png
- 7-GPTS分析一波.mp4
- 8-多智能体.png
- 8-经典任务分析.mp4
- 9-多智能体2.png
- Agent.png
- Agent思维导图.pdf
- 课程介绍.mp4
- 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
- 2-调用API的控制方式.mp4
- 3-API相关配置完成.mp4
- 4-完成指令与脚本并生成.mp4
- API复制这个不要改.docx
- 短视频脚本.docx
- 更多精彩资源点这里.txt
- 广告文案.docx
- GPTS例子.docx
- 文章翻译.docx
- 语聚AI指定(只改动作即可).docx
- 组会不用愁.txt
- 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
- 2-后端GPT项目部署启动.mp4
- 3-前端助手API与流程图配置.mp4
- 4-接入外部API的方法与流程.mp4
- 5-引入API的方法解读.mp4
- 6-指令提示构建.mp4
- Agent客服.exe
- 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
- 2-动作API配置方法.mp4
- 3-国内常用API配置方法.mp4
- 4-API接口在线测试.mp4
- 4,5-autogen与部署模块.exe
- 5-工作流配置.mp4
- 6-执行流程与结果.mp4
- 7-Ollama环境配置与安装.mp4
- 8-autogen接入本地模型.mp4
- 6,7-metagpt.exe
- 0-RAG要完成的任务解读.mp4
- 1-RAG整体流程解读.mp4
- 2-RAG整体流程解读.mp4
- 3-召回优化策略分析.mp4
- 4-召回改进方案解读.mp4
- 5-评估工具RAGAS.mp4
- 6-外接本地数据库工具.mp4
- RAG.pdf
- RAG.png
- 1-整体故事解读.mp4
- 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
- 3-论文基本框架分析.mp4
- 4-Agent的记忆信息.mp4
- 5-感知与反思模块构建流程.mp4
- 6-计划模块实现细节.mp4
- 7-整体流程框架图.mp4
- 8-感知模块解读.mp4
- 9-思考模块解读.mp4
- 10-项目环境配置方法解读.mp4
- 斯坦福AI小镇.pdf
- 斯坦福AI小镇.png
- 斯坦福小镇论文.pdf
- 1-langchain框架解读.mp4
- 2-基本API调用方法.mp4
- 3-数据文档切分操作.mp4
- 4-样本索引与向量构建.mp4
- 5-数据切块方法.mp4
- 基本使用.exe
- 1-大模型如何做下游任务.mp4
- 2-LLM落地微调分析.mp4
- 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
- 4-Lora与微调的核心思想.mp4
- 5-Lora模型实现细节.mp4
- 大模型.pdf
- 1-提示工程的作用.mp4
- 2-项目数据解读.mp4
- 3-源码调用debug解读.mp4
- 4-训练流程演示.mp4
- 5-效果演示与总结分析.mp4
- Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
- 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
- 2-RAG实践策略.mp4
- 2.png
- 3-微调要解决的问题.mp4
- 3.png
- 4.png
- 6.png
- 7.png
- 8.png
- 9.png
- 11.png
- 2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体)
- 1-Agent架构解读与应用分析
- 2-新增GPTS打造Agent实战
- 3-Agent打造专属客服
- 4,5-autogen与部署模块
- 6,7-metagpt
- 8-RAG检索架构分析与应用
- 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
- 10-langchain工具实例
- 11-LLM与LORA微调策略解读
- 12-LLM下游任务训练自己模型实战
- 13-OPENAI-LLM模型优化总结
- Action动作实例
- AutoGen部署应用RAG等实战
- llama3相关
- MOE多专家系统
- MetaGPT框架解读
- MetaGPT应用实战
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