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2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）

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有效
资源类型
夸克网盘
分享用户
轻快*秋菊
文件数量
118
文件大小
1.7 GB
资源标签
AIAgent课程文档视频

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资源简介

本资源《2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）》为夸克网盘分享内容，共包含 118 个文件/文件夹，总大小约 1.7 GB。涉及 AI、Agent、课程、文档、视频 等内容。如需获取，请前往夸克网盘查看。

文件清单（118）

  • 1-Agent趋势.png
  • 1-Agent要解决的问题分析.mp4
  • 2-Agent流程.png
  • 2-Agent需要具备的基本能力.mp4
  • 3-Ageng包括组件.png
  • 3-与大模型的关系分析.mp4
  • 4-Agent组成.png
  • 4-多智能体定义分析.mp4
  • 5-多模态.png
  • 5-框架的作用和能解决的问题.mp4
  • 6-多角色组成.png
  • 6-整体总结分析.mp4
  • 7-Agent游戏.png
  • 7-GPTS分析一波.mp4
  • 8-多智能体.png
  • 8-经典任务分析.mp4
  • 9-多智能体2.png
  • Agent.png
  • Agent思维导图.pdf
  • 课程介绍.mp4
  • 1-GPTS任务流程概述分析.mp4
  • 2-调用API的控制方式.mp4
  • 3-API相关配置完成.mp4
  • 4-完成指令与脚本并生成.mp4
  • API复制这个不要改.docx
  • 短视频脚本.docx
  • 更多精彩资源点这里.txt
  • 广告文案.docx
  • GPTS例子.docx
  • 文章翻译.docx
  • 语聚AI指定(只改动作即可).docx
  • 组会不用愁.txt
  • 1-Demo演示与整体架构分析.mp4
  • 2-后端GPT项目部署启动.mp4
  • 3-前端助手API与流程图配置.mp4
  • 4-接入外部API的方法与流程.mp4
  • 5-引入API的方法解读.mp4
  • 6-指令提示构建.mp4
  • Agent客服.exe
  • 1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
  • 2-动作API配置方法.mp4
  • 3-国内常用API配置方法.mp4
  • 4-API接口在线测试.mp4
  • 4，5-autogen与部署模块.exe
  • 5-工作流配置.mp4
  • 6-执行流程与结果.mp4
  • 7-Ollama环境配置与安装.mp4
  • 8-autogen接入本地模型.mp4
  • 6，7-metagpt.exe
  • 0-RAG要完成的任务解读.mp4
  • 1-RAG整体流程解读.mp4
  • 2-RAG整体流程解读.mp4
  • 3-召回优化策略分析.mp4
  • 4-召回改进方案解读.mp4
  • 5-评估工具RAGAS.mp4
  • 6-外接本地数据库工具.mp4
  • RAG.pdf
  • RAG.png
  • 1-整体故事解读.mp4
  • 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
  • 3-论文基本框架分析.mp4
  • 4-Agent的记忆信息.mp4
  • 5-感知与反思模块构建流程.mp4
  • 6-计划模块实现细节.mp4
  • 7-整体流程框架图.mp4
  • 8-感知模块解读.mp4
  • 9-思考模块解读.mp4
  • 10-项目环境配置方法解读.mp4
  • 斯坦福AI小镇.pdf
  • 斯坦福AI小镇.png
  • 斯坦福小镇论文.pdf
  • 1-langchain框架解读.mp4
  • 2-基本API调用方法.mp4
  • 3-数据文档切分操作.mp4
  • 4-样本索引与向量构建.mp4
  • 5-数据切块方法.mp4
  • 基本使用.exe
  • 1-大模型如何做下游任务.mp4
  • 2-LLM落地微调分析.mp4
  • 3-LLAMA与Lora介绍.mp4
  • 4-Lora与微调的核心思想.mp4
  • 5-Lora模型实现细节.mp4
  • 大模型.pdf
  • 1-提示工程的作用.mp4
  • 2-项目数据解读.mp4
  • 3-源码调用debug解读.mp4
  • 4-训练流程演示.mp4
  • 5-效果演示与总结分析.mp4
  • Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
  • 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
  • 2-RAG实践策略.mp4
  • 2.png
  • 3-微调要解决的问题.mp4
  • 3.png
  • 4.png
  • 6.png
  • 7.png
  • 8.png
  • 9.png
  • 11.png
  • 2025AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）
  • 1-Agent架构解读与应用分析
  • 2-新增GPTS打造Agent实战
  • 3-Agent打造专属客服
  • 4，5-autogen与部署模块
  • 6，7-metagpt
  • 8-RAG检索架构分析与应用
  • 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
  • 10-langchain工具实例
  • 11-LLM与LORA微调策略解读
  • 12-LLM下游任务训练自己模型实战
  • 13-OPENAI-LLM模型优化总结
  • Action动作实例
  • AutoGen部署应用RAG等实战
  • llama3相关
  • MOE多专家系统
  • MetaGPT框架解读
  • MetaGPT应用实战

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