慕课网体系课-LLM大语音模型算法特训 带你转型AI大语音模型算法工程师
- 分享时间
- 入库时间
- 状态检测
- 有效
- 资源类型
- 夸克网盘
- 分享用户
- 轻快*秋菊
- 文件数量
- 45
- 文件大小
- 20 GB
获取该资源
点击下方按钮前往夸克网盘查看并保存资源。本站不存储任何文件，资源由原分享者提供。
资源简介
本资源《慕课网体系课-LLM大语音模型算法特训 带你转型AI大语音模型算法工程师》为夸克网盘分享内容，共包含 45 个文件/文件夹，总大小约 20 GB。涉及 AI、大模型、课程、LangChain、知识图谱 等内容。如需获取，请前往夸克网盘查看。
文件清单（45）
- 1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf
- 1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
- 1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
- 1-8 图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
- 1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
- 1-10 图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
- 1-11 图文： Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
- 1-12 图文： Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
- 1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf
- 1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
- 1-15 图文： Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
- 1-16 图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf
- 1-17 图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
- 1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
- 1-19 图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
- 1-20 图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
- 2-1【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 5-2 教你如何创建一个训练容器【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 7-1 实现行业文档智能问答技术方案【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- 8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4
- PDF课件.exe
- 源码.exe
- 慕课网体系课-LLM大语音模型算法特训 带你转型AI大语音模型算法工程师
- 第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
- 第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
- 第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
- 第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
- 第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
- 第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
- 第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
- 第8周 人才需求与招聘专场
- 源码+PDF课件
免责声明
本站资源信息均来自互联网公开接口，本站不存储、不上传任何文件，仅提供资源信息检索与展示。 资源版权归原作者所有，如有侵权请联系我们删除。